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七種常見網絡安全誤區,能帶來災難性后果,你了解嗎?

更新日期:2019-10-12 14:56:00

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轉自企業網D1Net作者責任編輯:cres 作者:Sean Mallon

在人們生活的大數據世界里,我們需要防范一些網絡安全錯誤。今天,大數據正在以多種方式改變世界。企業依賴數據來提供高效的服務,但他們也必須擔心網絡安全風險。

行業刊物《走向數據科學》(Towards Data Science)就機器學習與黑客的相關性提供了一份非常詳細的指南,指出黑客現在正在使用許多大數據工具進行更激進的攻擊。



隨著大數據帶來的新的網絡安全風險,越來越多的企業和組織成為受害者,他們需要意識到大數據時代的網絡安全問題。

網絡安全——現在的重中之重

對于公司來說,沒有什么比網絡安全更重要了。許多公司儲存了大量黑客和騙子想要的敏感信息和重要數據。



在企業擁有大量數據的時代,網絡攻擊者已成為一個利潤豐厚的職業。公司的管理層對保存這些信息負有重大責任。

然而,許多管理者犯了簡單的錯誤,付出了沉重的代價。人們需要知道以下七個數據驅動的網絡安全錯誤,以避免再次犯同樣的錯誤。

1.沒有進行安全培訓

并非所有人都了解網絡攻擊的風險。這就是為什么安全培訓對員工來說是必須的。



公司需要確保每個人都知道如何正確存儲數據,并降低病毒、惡意軟件和安全威脅的風險。

錯誤經常發生在不知道自己在做什么的員工身上。培訓是避免這種情況的有效方法。



在這個被大數據主宰的世界里,培訓顯得尤為重要:公司需要采取預防措施,原因是會使用大數據的黑客越來越多,他們會定期改變他們的攻擊策略。

2.沒有備份數據

網絡安全很重要,公司需要現在處理數據,而不是以后。通過備份和復制所有信息,這樣就可以在未來出現問題時減輕后顧之憂。



在不丟失任何東西的情況下恢復系統和數據的能力。你當然我們都不希望任何事情發生,但如果事情發生了,處理和恢復也不會太麻煩。

3.不可信的網站

如果人們在谷歌搜索框中輸入“寫一篇論文”,他們會找到很多結果。但并非所有這些內容站點都來自可信站點。



一些網站提供免費的文件,一些網絡攻擊者試圖竊取人們的信息。人們需要在一個好的網站上獲得專家論文。

大數據可以幫助企業和個人避免欺詐網站。許多機器學習工具可以診斷網站并識別這些風險。

4.安全性較差的密碼

為了更好地記住密碼,很多人的密碼都很簡單,但這意味著別人很容易猜到密碼。如果所有員工都使用相同的密碼,這一點尤其危險。



最好的方法是使用多種字符,包括數字和大寫字母、標點符號等組合。這很難猜測。外人很難猜測或以任何方式將其與公司業務聯系起來。

這是大數據和機器學習能夠提供幫助的另一個領域。依賴大數據的安全工具可以評估密碼,看看它們是否足夠安全。

5.過時的安全工具

公司是否仍然擁有和運行與幾年前相同的殺毒軟件?這說明它的網絡安全非常薄弱。很少或沒有更新安全工具會將企業的計算機和業務置于不必要的風險中。



新的病毒和惡意軟件不斷產生。通常,它們是在當前安全措施之后創建的。因此,如果一家公司不更新其安全工具,就會為惡意軟件打開大門。

最好的方法是下載可用的更新和補丁。確保沒有遺漏任何內容,并及時了解最新的安全工具。投資是值得的。



大數據在這方面對于企業也有幫助。大數據使網絡安全工具更可靠,并幫助企業知道何時需要更新。

6.薄弱的電子郵件安全意識

黑客和網絡攻擊者一直在研究欺騙人們打開他們的威脅文件的新方法。攻擊通常這是通過電子郵件完成的。

企業經理和員工可能會收到很多電子郵件。但如果你不注意,有人可能會打開危險的電子郵件,所以要接受安全培訓,并被警告不要打開可疑的電子郵件。



這樣,企業就不會處于危險之中。有很多例子表明,僅僅打開一封電子郵件就能破壞一個系統,竊取敏感的公司數據,所以請認真對待。

7.過于自信安全

許多人認為不應該采取其他措施來提高互聯網的安全性。他們過于相信他們的安全是絕對的。

但事實是,企業永遠不會得到足夠的安全,需要跟上形勢并采取措施改善安全。



公司需要找到投資安全的新方法。技術和技術一直在進步,公司需要跟上大時代的步伐。

大數據時代不可輕視網絡安全

大數據使網絡攻擊比以往任何時候都更危險。企業需要確定最佳的安全工具和大數據防范措施,為網絡安全做最好的準備。

這意味著要有適當的協議來保護數據和信息。這一切都始于強大的安全性。這意味著擁有正確的工具并使它們與最新的軟件保持同步;



企業隨時關注行業動態,了解是否可以增加新的安全工具。價值收到電子郵件;通過定期的安全培訓,教育員工要謹慎,這可能是保護或失去業務的區別;

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